1.Giảm Hiện Tượng Đảo Nhiệt Đô Thị
Đến năm 2050, hai phần ba dân số sẽ sống ở các thành phố, làm cho việc giải quyết các thách thức về khí hậu tại khu vực đô thị trở nên cấp thiết. Google đang sử dụng AI để phân tích hình ảnh vệ tinh và trên không, giúp các thành phố xác định và làm mát các “đảo nhiệt đô thị”—nơi mà các cấu trúc hấp thụ và tỏa nhiệt. Công cụ Heat Resilience hỗ trợ các thành phố như Miami-Dade County phát triển chính sách giảm nhiệt thông qua trồng cây và sử dụng bề mặt phản chiếu.
2. Khuyến Khích Mái Chống Nóng
Mái chống nóng phản chiếu ánh sáng mặt trời và hấp thụ ít nhiệt hơn, mang lại lợi ích cho các cộng đồng thiếu điều hòa không khí. Google sử dụng AI trên hình ảnh trên không để đo độ phản chiếu ánh sáng mặt trời của mái nhà. Dữ liệu này giúp các nhà hoạch định đô thị xác định các khu vực hưởng lợi nhất từ mái nhà mát. Thành phố Stockton, California, đang sử dụng công cụ Cool Roofs để xác định cơ hội giảm hiện tượng đảo nhiệt đô thị.
3. Tăng Cường Phủ Xanh Đô Thị
Google’s Environmental Insights Explorer tích hợp AI để đánh giá độ che phủ cây hiện tại trong các thành phố, hỗ trợ các sáng kiến lâm nghiệp đô thị. Thành phố Austin sử dụng công cụ này để ưu tiên trồng cây ở các khu vực dễ bị tổn thương và đặt các mái che xe buýt nhằm tăng cường bóng mát. Tổ chức American Forests đã mở rộng công cụ Tree Equity Score của họ với dữ liệu từ Google, bao phủ 80% dân số Hoa Kỳ và mở rộng sang Vương quốc Anh.
4. Tối Ưu Hóa Luồng Giao Thông Giảm Phát Thải
Giao thông đường bộ góp phần đáng kể vào khí thải nhà kính, đặc biệt là tại các giao lộ đông đúc. Dự án Green Light sử dụng AI để giúp các kỹ sư thành phố tối ưu hóa tín hiệu giao thông, giảm thiểu khí thải từ các xe đang chờ. Từ khi thí điểm vào năm 2021, dự án đã mở rộng tới các thành phố như Rio de Janeiro, Seattle, Bengaluru, và Boston.
5. Đề Xuất Tuyến Đường Tiết Kiệm Nhiên Liệu
Google Maps sử dụng AI để đề xuất các tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu, cân nhắc các yếu tố như đồi dốc, lưu lượng giao thông và tốc độ. Từ năm 2021 đến 2023, tính năng này ước tính đã ngăn chặn hơn 2,4 triệu tấn CO₂—tương đương với việc loại bỏ khoảng 500,000 xe ô tô khỏi đường trong một năm.
6. Lập Bản Đồ Các Công Trình Toàn Cầu Để Phân Bổ Tài Nguyên
Dự án Open Buildings, sử dụng AI, đã lập bản đồ hơn một tỷ công trình trên toàn thế giới, bao gồm cả những khu vực khó tiếp cận. Dữ liệu này rất quan trọng cho việc cung cấp các tài nguyên thiết yếu như điện và dịch vụ khẩn cấp. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng tập dữ liệu này để nghiên cứu cách các thành phố thích ứng với thảm họa môi trường, chẳng hạn như tái thiết sau sóng thần ở Indonesia.
7. Phát Hiện Cháy Rừng Sớm Với FireSat
Với tình trạng cháy rừng ngày càng phổ biến do biến đổi khí hậu, Google hợp tác với các cơ quan cháy rừng để triển khai FireSat—hệ thống vệ tinh toàn cầu có thể phát hiện đám cháy nhỏ trong vòng 20 phút. Sử dụng AI và hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao, FireSat cho phép phát hiện sớm, giúp phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn.
8. Cung Cấp Thông Tin Cháy Rừng Thời Gian Thực
Bổ trợ cho FireSat, Google sử dụng AI để cung cấp theo dõi ranh giới cháy rừng chi tiết trên Search và Maps, kèm theo thông báo dựa trên vị trí. Mở rộng tới 15 quốc gia ở châu Âu và châu Phi, các bản đồ này cung cấp thông tin gần thời gian thực về các đám cháy đang hoạt động, hỗ trợ lính cứu hỏa và bảo vệ đa dạng sinh học.
Bằng cách tận dụng AI và hợp tác với các chính phủ, học viện và chuyên gia, Google hướng tới giải quyết các thách thức khí hậu tức thời và xây dựng một tương lai bền vững cho các thành phố trên toàn cầu.